2026年2月11日，国产人工智能领军企业智谱AI正式推出新一代旗舰基座大模型GLM-5，凭借在编程与长程智能体任务上的突破性表现，将国产大模型的技术实力推向新高度，其核心能力已逼近国际顶尖水平，标志着我国在通用人工智能领域的自主研发能力实现关键跃升。
作为面向Agentic Engineering打造的新一代旗舰模型，GLM-5的核心突破集中在编程与智能体两大关键领域，打破了开源模型与闭源顶尖模型之间的性能壁垒。在业内公认的SWE-bench-Verified编程评测中，GLM-5斩获77.8分的优异成绩，同时在Terminal Bench 2.0评测中获得56.2分，两项指标均刷新开源模型纪录，性能超越Gemini 3.0 Pro，成为当前开源领域编程能力最强的模型之一。更值得关注的是，在真实编程场景测试中，该模型的使用体感已无限接近国际顶尖闭源模型Claude Opus 4.5，实现了从“代码片段生成”到“复杂系统工程”的能力跨越。
编程能力的跃升背后，是GLM-5在技术架构上的全面革新。不同于传统模型的规模堆砌，该模型采用深度稀疏混合专家（MoE）架构，集成256个专家模块，每个模块专注于特定任务领域，实现“术业有专攻”的专业化分工，大幅提升专项任务处理精度。在参数配置上，GLM-5的总参数规模扩展至744B，激活参数提升至40B，预训练数据量从23T扩容至28.5T，更大规模的算力投入与数据积累，为其编程能力奠定了坚实基础。同时，模型首次集成DeepSeek稀疏注意力机制，在维持长文本处理效果无损的前提下，大幅降低部署成本，提升Token利用效率；全新构建的“Slime”训练框架与异步智能体强化学习算法，让模型能够从长程交互中持续学习，充分激发预训练潜力，使其可自主完成跨文件重构、深度调试等复杂系统工程任务，真正实现从“代码工具人”向“系统架构师”的转型。
除编程能力外，GLM-5在长程智能体任务上的表现同样达到开源领域顶尖水平，成为其核心竞争力的另一重要支撑。在BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用和多步骤任务执行）和τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划和执行）三项权威评测中，GLM-5均斩获开源第一的成绩，展现出卓越的自主决策、工具调用与长程规划能力。作为原生智能体模型，GLM-5具备强大的目标一致性与资源管理能力，可在模糊复杂目标下完成从理解、规划到执行与自检的全流程任务，实现“一句话输入到完整交付物”的高效落地，无论是跨阶段的复杂办公任务，还是端到端的应用开发，都能以极少的人工干预达成目标。此前在OpenRouter平台引发全球开发者热议的匿名模型“Pony Alpha”，正是GLM-5的内测版本，其登顶热度榜首的表现，也提前印证了市场对该模型智能体能力的高度认可。
GLM-5的发布，不仅是智谱AI技术研发的重要突破，更对国内人工智能行业发展具有深远的示范意义与推动作用。当前，全球大模型竞争已从单纯的参数规模竞赛转向效率与推理深度的双重博弈，GLM-5通过稀疏架构创新与能力精准突破，走出了一条兼具性能与性价比的技术路线，其采用MIT协议开源，在Hugging Face与ModelScope同步上线，大幅降低了AI应用开发门槛，为全球开发者提供了低成本、高性能的开源选择。同时，该模型已完成华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等国产算力平台的深度适配，彻底摆脱海外算力依赖，推动国产AI生态的协同发展。
从行业应用来看，GLM-5的落地潜力已初步显现。目前，其已渗透到工业制造、医疗健康、金融服务、软件开发等多个领域，三一重工借助该模型将设备故障排查效率提升62.5%，协和医院通过其辅助提升复杂手术成功率15%，中国平安则利用其将信贷风险评估效率提升3倍，充分体现了其在实际场景中的实用价值。此外，GLM-5还支持GLM in Excel插件、JSON等结构化输出，适配办公、剧本生成、翻译等多元场景，进一步拓宽了其应用边界。
业内分析师指出，GLM-5的发布恰逢国产大模型春节档密集竞逐期，其优异表现不仅彰显了国产大模型与国际顶尖水平的差距持续缩小，更推动行业进入效率淘汰赛阶段，算力成本下降、长文本能力普及将成为未来行业发展的重要趋势。作为国产大模型的领军者，智谱AI此次推出GLM-5，进一步巩固了其在开源领域的优势地位，也为我国人工智能技术自主可控、普惠化发展注入了新动力。未来，随着GLM-5技术的持续优化与生态的不断完善，其有望在更多复杂场景实现深度落地，推动AI从工具向数字员工进化，同时也将助力我国在全球人工智能竞争格局中占据更重要的位置，加速通用人工智能时代的到来。
