2026年2月5日，国家超算互联网郑州核心节点传来重磅消息，中科曙光打造的3套scaleX万卡超集群同步上线试运行，成功构建起全国首个3万卡规模、可实际运营的国产AI算力池。这一重大突破不仅刷新了国产AI算力集群的部署规模纪录，更标志着我国AI算力基础设施建设从“单点突破”迈入“规模化实战”新阶段，为国产大模型研发、前沿科学探索及千行百业数字化转型注入澎湃算力动能，彰显了我国在AI算力领域自主可控的坚实进展。
算力作为数字经济的核心生产要素，是支撑人工智能技术迭代与产业升级的“硬核底座”。当前，AI大模型正加速向万亿级参数、多模态、世界模型演进，高通量推理、AI for Science等场景的算力需求呈爆发式增长，而海外高端GPU对华出口受限的背景下，构建自主可控、规模化的国产算力体系成为破解产业瓶颈的关键。此次中科曙光3万卡超集群的落地，正是精准对接国家算力战略、破解算力供需矛盾的重要实践——3套万卡超集群协同发力，可提供超3万卡国产AI算力，总算力规模超15EFlops（FP16），真正实现了“算力从短缺到普惠”的阶段性跨越。
与以往算力集群相比，此次落地的国产AI算力池并非简单的硬件堆叠，而是兼具规模优势、技术创新与生态兼容性的系统性突破。在技术架构上，中科曙光通过系统性创新，攻克了高速互联、存算传协同、高密供电散热等一系列关键难题：自研scaleFabric原生RDMA高速网络实现400Gb/s带宽、低于0.8微秒的端侧通信延迟，网络性能较传统方案提升2.33倍且成本降低30%；全球首创单机柜640卡超节点设计，使算力密度较传统方案提升20倍；采用浸没相变液冷技术，将PUE值控制在1.04的国际顶尖水平，较传统风冷集群能耗降低40%以上，实现了算力提升与绿色节能的双重突破。这些技术创新，有效解决了万卡级集群“通信瓶颈”“能效过高”“可靠性不足”等行业痛点，使3万卡集群的线性加速比达到0.92的国际领先水平，AI加速卡资源利用率提升55%，集群可用性达到99.99%的电信级标准。
生态适配与实用价值层面，该算力池的落地实现了从“能用”到“好用”的关键跨越。不同于部分国产算力集群“软硬件不适配、生态孤岛”的困境，曙光scaleX万卡超集群基于AI计算开放架构，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，极大降低了开发者的迁移适配门槛，让数百万AI开发者无需大幅修改代码，即可将模型直接部署运行。截至上线当日，该算力池已完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化，依托国家超算互联网的一体化调度能力，可接入上千款应用，实现“算力+应用”一体化交付。在实际应用中，其价值已初步显现：支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，将蛋白质研究效率提升3-6个数量级；在生物医药领域，将药物筛选周期从6个月缩短至2周；在气象预报领域，可实现公里级分辨率72小时全球数值模拟，真正让算力转化为实实在在的创新生产力。
从产业发展与国家战略视角来看，此次3万卡国产AI算力池的落地具有深远的里程碑意义。当前，我国虽已投资建设大量超算、智算中心，但普遍存在供需脱节、算力闲置、配置效率不高的问题，而该算力池作为国家超算互联网郑州核心节点的核心支撑，可通过跨区域算力调度，盘活全国算力资源，缓解算力供需矛盾——截至2025年底，国家超算互联网平台已服务100多万用户，应用商品超7300个，单日处理作业峰值103万个，累计支撑运行1.96亿次作业，大幅降低了算力使用成本。更为重要的是，该算力池的规模化运营，证明了我国已具备大规模国产AI芯片集群化、工程化、运营化的完整能力，打破了海外厂商在高端算力领域的垄断，为我国构建“算力主权”提供了坚实保障，使我国在极端情况下依然能够自主开展万亿参数大模型训练等前沿工作。
业内专家指出，国产AI算力池的落地不是终点，而是国产算力规模化发展的新起点。随着AI技术在工业互联网、数字孪生、量子计算等领域的深度渗透，算力需求将持续攀升，而此次3万卡集群的落地，为后续十万卡、百万卡规模算力池的建设提供了可复制、可推广的技术范本与产业经验。中科曙光相关负责人表示，未来将持续推进算力技术迭代与生态完善，依托国家超算互联网，进一步扩展算力规模、优化调度效率，推动算力资源向中小企业、科研机构普及，让算力像水电一样自由流通、高效易用。
此次全国首个3万卡规模国产AI算力池的落地，是我国AI算力基础设施建设的重大突破，更是我国数字经济高质量发展的生动缩影。在全球AI算力竞赛日趋白热化的今天，依托自主可控的技术体系、开放兼容的生态布局与规模化的实战能力，我国国产算力正逐步实现从“跟跑”向“并跑”“领跑”的跨越，为我国在全球AI竞争中赢得主动权，为新质生产力发展筑牢算力根基，开启国产算力普惠发展的全新篇章。
