近年来,人工智能大模型技术呈现爆发式增长,模型参数规模从亿级迅速扩展至万亿级。根据最新研究显示,全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度突破临界点,远超传统摩尔定律预测的计算能力提升速度(每18个月翻倍),形成了所谓的"逆摩尔定律"(Inverse Moore's Law)。IDC预测,2023-2030年全球IDC市场将保持高速增长,其中AI算力需求增速显著高于传统算力。
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近年来,人工智能大模型技术呈现爆发式增长,模型参数规模从亿级迅速扩展至万亿级。根据最新研究显示,全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度突破临界点,远超传统摩尔定律预测的计算能力提升速度(每18个月翻倍),形成了所谓的"逆摩尔定律"(Inverse Moore's Law)。IDC预测,2023-2030年全球IDC市场将保持高速增长,其中AI算力需求增速显著高于传统算力。
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